Изучение влияния ИИ на музыкальное производство: Text-to-MIDI против Text-to-Audio
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) начал революционизировать производство музыки, предлагая инструменты, которые могут генерировать звуки, мелодии и целые треки на основе простых текстовых подсказок. Среди наиболее заметных инноваций в этой области находятся технологии text-to-MIDI и text-to-audio. Эта статья углубляется в эти две формы создания музыки с помощью ИИ, подчеркивая их особенности, преимущества и ограничения, а также предлагая идеи о их практическом применении в музыкальной индустрии.
Понимание Text-to-Audio и Text-to-MIDI
Чтобы понять значимость этих технологий ИИ, важно определить, что собой представляют text-to-audio и text-to-MIDI.
Text-to-Audio
Системы text-to-audio генерируют аудиообразцы на основе описательных текстовых вводов. Эти системы используют продвинутые алгоритмы машинного обучения для интерпретации подсказок и создания музыки, соответствующей запросу пользователя. Заметные продукты в этой категории включают Music LM, Mewbert и Wave Tool.
Особенности инструментов Text-to-Audio
- Простота использования: Многие платформы text-to-audio не требуют сложных подсказок. Пользователи часто могут достичь отличных результатов даже с минимальными инструкциями.
- Быстрая генерация образцов: Пользователи могут быстро генерировать несколько аудиообразцов, делая творческий процесс эффективным.
- Ограниченная гибкость: Хотя эти инструменты прекрасно справляются с генерацией уникальных звуков, пользователи часто не имеют контроля над конкретными элементами внутри аудиообразцов, такими как инструменты или ритмы ударных.
Text-to-MIDI
В отличие от этого, технологии text-to-MIDI генерируют MIDI-данные — цифровые инструкции, представляющие музыкальные ноты и ритмы — на основе текстовых подсказок. Это позволяет пользователям манипулировать звуками с помощью предпочитаемых виртуальных инструментов или цифровых аудиостанций (DAW). AudioCipher и Wave Tool являются примерами известных продуктов text-to-MIDI.
Преимущества инструментов Text-to-MIDI
- Полный контроль: Пользователи могут настраивать MIDI-данные, что позволяет значительно манипулировать и персонализировать сгенерированную музыку.
- Чистый выход: Поскольку выходные данные — это MIDI, пользователи могут регулировать мелодию и инструментацию, не будучи привязанными к заранее записанным аудиообразцам.
- Удобные интерфейсы: Многие приложения text-to-MIDI имеют интуитивно понятный дизайн, который упрощает процесс создания музыки.
Плюсы и минусы инструментов Text-to-Audio
Music LM
Music LM привлек значительное внимание до своего релиза благодаря впечатляющим демонстрациям, показывающим его возможности. Пользователи похвалили его понимание музыки, что позволяет эффективно интерпретировать запросы.
Плюсы:
- Исключительное понимание музыки.
- Генерирует высококачественные аудиопробы с минимальным вводом.
Минусы:
- Отсутствие гибкости в модификации сгенерированных звуков.
- Предустановленные элементы в аудиопробы могут усложнить интеграцию в существующие проекты.
Мьюберт
Еще одним достойным инструментом является Мьюберт, который предлагает удобный интерфейс, аналогичный Music LM. Он позволяет пользователям выбирать категории и подкатегории, упрощая процесс генерации образцов.
Плюсы:
- Упрощает создание запросов с помощью структурированного формата.
- Предоставляет информацию о тональности и BPM для сгенерированных образцов.
Минусы:
- Как и Music LM, образцы содержат предустановленные ударные, что ограничивает гибкость.
Инструмент Wave
Инструмент Wave выделяется как гибридное решение, интегрируя возможности текст-в-аудио и текст-в-MIDI в одной платформе. Он нацелен на создание универсальной цифровой аудиостудии (DAW) с функциями, поддерживаемыми ИИ.
Плюсы:
- Объединяет генерацию аудио и MIDI на одной платформе.
- Предлагает помощь в сведении и мастеринге.
Минусы:
- В настоящее время находится в бета-версии, могут быть ошибки и проблемы с производительностью.
- Требует подписки, что может отпугнуть некоторых пользователей.
Плюсы и минусы инструментов текст-в-MIDI
AudioCipher
AudioCipher — это популярный инструмент текст-в-MIDI, который позволяет пользователям генерировать MIDI-данные из простых запросов.
Плюсы:
- Высококачественный выход с минимальным вводом пользователя.
- Позволяет вносить обширные настройки в сгенерированные MIDI-данные.
Минусы:
- Пользователи должны квантизировать сгенерированный MIDI перед использованием в DAW.
Инструмент Wave (функции MIDI)
Инструмент Wave также предлагает функциональность текст-в-MIDI, позволяя пользователям создавать MIDI-данные с детализированными запросами.
Плюсы:
- Поощряет пользователей экспериментировать с более специфическими запросами, что приводит к индивидуализированным MIDI-выходам.
Минусы:
- Требует более детализированного ввода, что может разочаровать некоторых пользователей.
Сравнение текст-в-аудио и текст-в-MIDI
Дебаты о том, является ли текст-в-аудио или текст-в-MIDI более превосходным, в значительной степени зависят от потребностей и предпочтений пользователя.
Текст-в-аудио: доступность против гибкости
Инструменты преобразования текста в аудио предоставляют доступный способ для музыкантов и продюсеров, стремящихся создавать качественные сэмплы без глубоких знаний в области музыкального производства. Однако недостатком является отсутствие контроля над финальным звучанием. Пользователи не могут легко изменять конкретные элементы аудио, что ограничивает творческие возможности.
Основные выводы:
- Доступность: Инструменты преобразования текста в аудио часто бесплатны или имеют низкую стоимость, что делает их привлекательными для начинающих.
- Ограничения: Неподвижность аудиосэмплов может препятствовать креативности, особенно для тех, кто хочет интегрировать уникальные инструменты.
Преобразование текста в MIDI: Настройка против Сложности
Инструменты преобразования текста в MIDI позволяют добиться большей настройки и контроля над процессом музыкального производства. Пользователи могут изменять сгенерированные MIDI-данные с использованием своих любимых инструментов и эффектов, создавая более персонализированное звучание. Однако это преимущество требует более детального ввода и глубокого понимания функциональности MIDI.
Основные выводы:
- Настройка: Инструменты преобразования текста в MIDI позволяют пользователям создавать музыку, отражающую их уникальный стиль.
- Кривая обучения: Необходимость в конкретных подсказках может быть пугающей для некоторых пользователей, особенно для тех, кто нов в музыкальном производстве.
Заключение: Лучшее из обоих миров
В конечном итоге как технологии преобразования текста в аудио, так и преобразования текста в MIDI имеют свои достоинства и недостатки. Для музыкантов, ищущих скорость и простоту использования, инструменты преобразования текста в аудио представляют собой привлекательный вариант. Напротив, те, кто стремится к более практическому подходу к созданию музыки, получат выгоду от гибкости и контроля, предлагаемых инструментами преобразования текста в MIDI.
Поскольку технология продолжает развиваться, вероятно, мы увидим дальнейшую интеграцию этих систем, позволяя пользователям использовать сильные стороны обоих подходов. Для продюсеров и музыкантов ключевой вывод состоит в том, чтобы исследовать как инструменты преобразования текста в аудио, так и текст в MIDI, чтобы найти лучшее сочетание для их уникальных творческих процессов.
Заключительные мысли
Принятие ИИ-инструментов в музыкальном производстве может повысить креативность и оптимизировать рабочие процессы. При переходе к музыке, сгенерированной ИИ, рассмотрите возможность использования как методов преобразования текста в аудио, так и текст в MIDI, чтобы максимально использовать свой творческий потенциал. Кроме того, если вы планируете выпустить свой следующий трек, высококачественная обложка важна для того, чтобы выделиться среди конкурентов. Сервисы, такие как Alpha Art, предлагают индивидуальные дизайны обложек, которые обеспечивают внимание к вашей музыке на переполненном рынке.
Используя эти инновационные инструменты и ресурсы, вы можете поднять уровень своего музыкального производства, сделав свои треки более увлекательными и профессионально отполированными. Независимо от того, выберете ли вы преобразование текста в аудио, текст в MIDI или комбинацию обоих, будущее музыкального производства, безусловно, захватывающе.